Aplikasi Indeks Kepuasan Masyarakat dan Survey Kepuasan Pelanggan

Sistem aplikasi berbasis mobile ditujukan untuk perhitungan Indeks Kepuasan Masyarakat atau Survey Kepuasan Masyarakat dalam melakukan pelayanan publik, perhitungan sesusai dengan Permenpan No 14 Tahun 2017, aplikasi ini juga ditambahkan dengan aplikasi kepuasan pelanggan, aplikasi ini dibuat menggunakan Jquery dan PHP MySQL, design menggunakan css responsive layout sehingga bisa di implementasikan ke platform mobile.

Sistem aplikasi dan database bersifat dinamis sehingga bisa digunakan sesuai kebutuhan pelayanan pada setiap instansi sesuai dengan studi kasus.

- user memilih quesioner IKM/SKM yang telah dimasukan ke dalam sistem
- Sitem akan melakukan perhitungan sesuai dengan permenpan no 14 tahun 2017
- rekapitulasi data ikm/ikm
-cetak data rekapitulasi data ikm/skm
-hasil ikm/skm
-cetak hasil ikm/skm

-> dilengkapi dengan aplikasi kepuasan pelanggan / pelayanan
-Tidak Puas, Cukup Puas, Puas, Sangat Puas


adminstrator control panel
-management data user
-management data pelayanan
-manajemen data kuisioner pelayanan
-laporan ikm tahunan dan triwulan
-cetak dan export ke pdf

link aplikasi 















Video Demo 


Sourcecode Sistem Informasi Pengajuan Kredit Perumahan Rakyat Berbasis Website

Sistem Informasi Pengajuan Kredit Permuhana Rakyat Berbasis Webiste

Sistem Aplikasi ini adalah sebuah solusi bagi pengmbang / developer perumahan dalam sistem pengajuan kredit perumahan, sistem ini dibuat dinamis sehingga bisa disesuaikan dengan kebutuhan, fitur pada aplikasi ini lengkap sesuai dengan kebutuhan proses pengajuan perumahan rakyat.


Video Demo Sistem Informasi Pengajuan Kredit Perumahan Rakyat Berbasis Website



Screenshoot Sistem Informasi Pengajuan Kredit Perumahan Rakyat Berbasis Website










Link Sistem Informasi Pengajuan Kredit Perumahan Rakyat Berbasis Website

Source Code Sistem Informasi Portal Berita Dilengkapi Indeks Kepuasan Masyarakat Berbasis Website

Source Code Sistem Informasi Portal Berita Dilengkapi IKM / SKM Berbasis Website


Sistem aplikasi ini sangant cocok untuk digunakan bagi Perusahan Swasta maupun Organisasi Perangkat Daerah dalam memberikan informasi kepada masyarakat, dan juga sistem aplikasi ini dilengkapi dengan IKM atau Indeks Kepuasan Masyarakat, jadi pemilik usaha maupun organisasi perangakat daerah yang menngunakanya dapat mengetahui seberapa tinggi kepuasaan masyrakat terhadap pelayanan yang sudah diberikan.


- Headline berita
- Kanal dan subkanal berita
- IKM Indeks kepuasana Masyarakat
- Buku Tamu
- Berita terbaru

c-panel

- Data admin
- Data Editor
- Data IKM
- Data Responden
- Rekapitulasi IKM per tahun dan per triwulan
- Data Kanal dan Sub kanal
- Data Berita
- Data Pemeilihan Headline Berita

Video Demo  Sistem Informasi Portal Berita Dilengkapi IKM Berbasis Website


Screenshoot Sistem Informasi Portal Berita Dilengkapi IKM Berbasis Website







Link Aplikasi Sistem Informasi Portal Berita Dilengkapi IKM Berbasis Website CLICK DISINI

Source Code Sistem Aplikasi Seleksi dan Penerimaan Siswa Baru Dengan CAT berbasis Website

Source Code  Sistem Aplikasi Penerimaan dan Seleksi Siswa Baru Dengan CAT berbasis Website ini dibuat dengan PHP dan MYSQL, dengan adanya sistem aplikasi ini akan mempermudah prosese penerimaan dan seleksi siswa baru.

Dengan 3 Tahapan seleksi :
  1. Registrasi pemberkasan 
  2. Seleksi dengan sistem CAT
  3. Pandaftaran ulang registrasi siswa baru
Sistem aplikasi dan database bersifat dinamis sehingga dapat disesuaikan dengan profil sekolah dan soal CAT yang sesuai dengan kebijakan sekolah.

halaman pengguna :

- registrasi siswa baru
- login akun
- riwayat seleksi
- CAT seleksi
- laporan cetak dan export ke pdf

administrator control panel :

- management data admin
- management data pengaturan profil
- management data waktu tahapan seleksi
- management data registrasi siswa baru
- management data seleksi siswa baru
- management data pertanyaan CAT
- management data hasil CAT
- management data seleksi pendaftaran siswa baru
- laporan cetak dan export data ke pdf


Screenshoot  Source Code Sistem Aplikasi Seleksi dan Penrimaan Siswa Baru Dengan CAT berbasis Website












Link Source Code Sistem Aplikasi Seleksi dan Penrimaan Siswa Baru Dengan CAT berbasis Website KLIK DISINI


Source Code Sistem Penyedia Layanan Pemesanan Perjalanan dan Konsultasi Haji dan Umrah berbasis website

Source Code Sistem  Penyedia Layanan Pemesanan Perjalanan dan Konsultasi Haji dan Umrah berbasis website dibuat dengan menggunakan PHP dan MYSQL dibuat dengan responsive layout sehingga bisa menyesuaikan dengan tampilan mobile dan mudah untuk dipahami.

Sistem Aplikasi dan Database dibuat dinamis sehingga dapat melakukan penambahan paket haji dan umrah yang dapat disesuaikan dan pengaturan profil website dan management pemesanan.

halaman pengguna
- pemesanan perjalanan haji dan umrah
- helpdesk konsultasi
- informasi tentang haji dan umrah
- data perjalan haji dan umrah
- satatus pemesanan perjalanan haji umrah

administrator control panel :
-mangement data pengguna
-mangement data perjalanan haji dan umrah
-management data pemesanan perjalanan haji dan umrah
-management data paket perjalanan haji dan umrah
-cetak laporan dan export ke pdf

Screenshoot Source Code Sistem  Penyedia Layanan Pemesanan Perjalanan dan Konsultasi Haji dan Umrah berbasis website













LINK Source Code Sistem Penyedia Layanan Pemesanan Perjalanan dan Konsultasi Haji dan Umrah berbasis website KLIK DISINI

Source Code Sistem Aplikasi Toko Online Berbasis Website



Source Code Sistem aplikasi toko online berasis website  dibuat menggunakan PHP dan MYSQL dirancang untuk memenuhi kebutuhan dalam melakukan penjualan online.

Sistem Aplikasi dan Database dibuat dinamis dengan pengaturan nama toko dan jenis kataegori produk serta pengaturan lainya maka sistem aplikasi yoko onlie ini dapat digunakan untuk semua jenis toko dari toko baju sampai toko manisan sesuai dengan studi kasus.

dapat digunakan untuk :

Sistem aplikasi toko online untuk penjualan busana muslim
Sistem aplikasi toko online untuk penjualan produk grosir
Sistem aplikasi toko online untuk penjualan sepatu
Sistem aplikasi toko online untuk penjualan handphone
Sistem aplikasi toko onlineuntuk penjualan komputer
Sistem aplikasi toko online untuk penjualan tas
Sistem aplikasi toko onlineuntuk penjualan buku

halaman pengguna :
- registrasi user
- login user
- shoping chart
- daftar pemesanan
- status pemesanan
- komfirmasi pemesanan
- cetak laporan

adminstrator control panel :
- management data pengguna
- management data shoping chart
- management data pembayaran
- management data pemesanan
- management data pengiriman
-managemen data kategori produk
-management data produk
-mangement penaturan profil website toko

Screenshoot Source Code Sistem aplikasi toko online berasis website















Cara Input data kuesioner ke dalam spss

  Bagi peneliti yang menggunakan pendekatan kuantitatif mungkin akan menjumpai beberapa alat bantu analisis baik berupa software maupun alat hitung yang berfungsi membantu peneliti dalam mengolah data yang didapat dilapangan.
     Salah satu software yang sering digunakan adalah software package used for statistical analysis atau biasa disingkat SPSS. SPSS banyak digunakan peneliti kuantitatif karena tampilan dan penggunaannya yang sederhana dan mudah dipahami. SPSS juga menyediakan berbagai rumus analisis seperti Dubbin-Watson, Pearson, t-test, F-test dan banyak lagi, sehingga peneliti atau pengguna software hanya tinggal memilih rumus analisis apa yang ingin digunakan. Rumus-rumus tersebut juga terus dimutakhirkan oleh developer SPSS, sehingga versi dari SPSS terus diupdate. sehingga saran saya, apabila anda menggunakan rumus analisis yang baru, maka download software SPSS terbaru. Namun, jika sekedar regresi atau Annova, versi lama SPSS masih mengakomodir.

     Untuk kali ini, saya akan mengajarkan pada anda secara rinci terkait bagaimana cara menggunakan SPSS dimulai dari memasukkan data dari kuesioner ke SPSS. Tahap entry / input data merupakan tahap awal sebelum peneliti melakukan pengujian yang lainnya. Semisalkan, data dari kuesioner saya adalah sebagai berikut

TABEL 1. DATA KARYAWAN PERUSAHAAN XY TAHUN 2003

Nama Umur Gender Masa Kerja Tinggi Badan Berat Badan
Mardiana 42 Laki - Laki 20 167 63
Sutisna 41 Laki - Laki 20 162 61
Suhardi 43 Laki - Laki 24 156 58
Suwanto 35 Laki - Laki 16 160 45
Slamet 30 Laki - Laki 13 157 59
Asep Kurnio 37 Laki - Laki 18 158 57
Dana Wardana 35 Laki - Laki 13 163 63
Soleh Hidayat 34 Laki - Laki 11 158 55
MI. Saefudin 49 Laki - Laki 20 159 56
Hapipudin 44 Laki - Laki 10 155 50
Kasbi 43 Laki - Laki 21 161 56
Tujo Raharjo 36 Laki - Laki 17 162 62
Supandi 35 Laki - Laki 14 162 50
Samsudin 33 Laki - Laki 15 170 70
Solihin 30 Laki - Laki 10 165 70
Agus Rohanda 41 Laki - Laki 19 162 46
Rustiyah 38 Perempuan 22 162 45
Sukamtin 40 Perempuan 20 151 50
Suryadi 40 Laki - Laki 18 156 60
Musri P 38 Laki - Laki 19 159 54
Neni 37 Perempuan 24 150 44
Moh. Arif 21 Laki - Laki 1 169 63
Muksin 34 Laki - Laki 14 160 50
Dinar Sundawati 36 Perempuan 11 156 53
Sarmiyati 45 Perempuan 26 146 63
Hadi Sumarwoto 47 Laki - Laki 26 170 62
Wasiyah 39 Perempuan 20 153 57
Edy Supriady 35 Laki - Laki 12 160 68
Emi 31 Perempuan 12 154 44
Sopiah 46 Perempuan 24 155 54


1. maka, buka software SPSS anda...disini, saya menggunakan versi lama dari SPSS sehingga tampilannya masih sederhana.
dan berikut tampilan yang akan kalian jumpai...sedikit serupa dengan microsoft excel, namun memiliki opsi pilihan yang berbeda. dan selalu terdiri dari 2 sheet, yaitu "data view" dan "variable view".


https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiceuT592o-58yxrrFBm3QEQQKccLlQ3nMNzyEzqfYfHT0ryO6lvEKU1qP_DGhGR9pLIu_FMYN7j3Gj9iVdHE-KzEkR0g1siC9qspOnSEr4B8geOBOWDnYDC5Op-6_jlAyXMZqkRDDXefg/s1600/gambar+4.JPGData View adalah tab sheet yang menampilkan nilai data yang sebenarnya atau label nilai yang didefinisikan. Pada tab sheet inilah, anda mengentri data ke SPSS. Diatasnya terdapat menu-menu seperti File, Edit, View, Windows, dan Help seperti halnya menu-menu umum pada aplikasi under Windows lainnya. Menu-menu utama SPSS adalah:
  • Data. Menu ini menampilkan submenu untuk melakukan perubahan-perubahan data, seperti mengurutkan data, memisahkan isi file dengan kriteria tertentu, menggabungkan data, etc.
  • Transform. Menu untuk transformasi data, seperti menghitung variabel data, mengubah data, merangking data, etc.
  • Analyze. Menu yang menjadi pusat pengolahan data, seperti mengolah statistik deskriptif, regresi, korelasi, etc.
  • Graphs. Menu untuk menampilkan data dan hasil pengolahan data dalam bentuk grafik dan chart, seperti bar charts, histogram, scatter diagram, etc.
  • Utilities. Menu pelengkap dalam pengoperasian SPSS, seperti menampilkan informasi variabel, mendefinisikan dan menampilkan variabel data, etc.

https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjosgs4VLaYgQ5HD9iV4wJO6uykbRRtepaVjeDZ7tUK7Yt3uxUtzeoW5ZaP36XQVHCnCWRUJYrrGPMsNNdWaeYna63hESmtjZP7TBDpWzIjblwuCpSTL3SGVmBsMwXu2JwWkMs-lwzw_-k/s1600/gambar+5.JPGVariable View adalah  tab sheet yang menampilkan kamus metadata di mana setiap baris mewakili sebuah variabel dan memperlihatkan nama variabel, jenis data (misal: numeric, string, date), lebar cetak, dan berbagai karakteristik lain.

Menu yang tersedia dalam Variabel View diantaranya:

 Name. Kolom ini untuk memberikan informasi tentang nama variabel data. Nama variabel yang kita tuliskan di sini akan muncul pada Data View. Beberapa aturan penamaan variabel:
    • Nama variabel maksimal 8 karakter.
    • Nama diawali dengan huruf (tidak bisa dimulai dengan angka), sisanya dapat berisi huruf, angka, titik, atau simbol @, #, _, atau $. Kosong dan karakter khusus lain (misal: ! , ? , ‘ , dan *) tidak dapat digunakan.
    • Nama tidak bisa berakhir dengan titik dan tidak harus diakhiri dengan garis bawah “_”.
    • nama variabel harus unik; duplikasi tidak diperbolehkan.
    • Nama-nama variabel tidak case sensitif, “Nama”, “nama”, dan “naMa” semua dianggap sama.
Type. Kolom ini untuk memberikan jenis variabel data yang digunakan seperti angka, huruf atau desimal.

Label. Kolom ini menunjukkan tambahan informasi dengan memberi label pada variabel data yang kita inginkan. Misalnya:
variabel: ”nama” kita beri label: ”responden
variabel: ”umur” kita beri label ”umur
variabel ”gender” kita beri label ”jenis kelamin”, dan seterusnya
Pemberian label dapat membantu dalam interpretasi hasil analisis (output) karena definisi output lebih jelas.
  
Value. Kolom ini untuk memberikan label string yang diterapkan untuk nilai numeric tertentu, biasanya untuk data yang bersifat ordinal dan interval, misal angka 1 untuk laki-laki dan angka 2 untuk perempuan. Klik ikon  pada kolom Values maka akan muncul dialog box Value Labels. Misalnya untuk variabel ”gender” kita akan mendefinisikan ”jenis kelamin” dengan memberi label: Isi [Value]  dengan angka 1 dan [Label] dengan “Laki-laki” lalu klik [Add], kemudian ulangi  langkah-langkah tersebut untuk jenis kelamin “Perempuan“. Nantinya pada variabel gender, kita tidak perlu menuliskan laki-laki dan perempuan melainkan cukup mengisi 1 untuk laki-laki dan 2 untuk perempuan

Missing. Kolom ini menunjukkan nilai yang hilang (missing value) dalam data (jika ada). Responden dapat menolak untuk menjawab pertanyaan tertentu, mungkin tidak tahu jawabannya, atau mungkin menjawab dalam bentuk lain. Jika anda tidak mengidentifikasi data ini, analisis anda mungkin tidak memberikan hasil yang akurat.

Columns. Kolom ini  menunjukkan lebar kolom. baik jenis data numeric maupun string, lebar maksimal 255 digit.

Align. Kolom ini  menunjukkan posisi data pada tiap cell. Terdapat tiga pilihan posisi data, yaitu: left (rata kiri), right (rata kanan), dan center (rata tengah). fungsi ini sama persis saperti yang ada di microsoft office.

Measure. Kolom ini  menunjukkan jenis ukuran data yang digunakan. Terdapat tiga pilihan jenis ukuran data, yaitu:  
Scale/intervalKelompok data interval adalah kelompok data kuantitatif. Angka yang digunakan pada data ini menunjukkan suatu urutan dan dapat dilakukan operasi matematika. Angka nol pada data interval bukan seperi angka nol pada arti sesungguhanya. seperti usia 0-5 tahun, 6-11 tahun, 12-16 tahun
Nominal, Data nominal adalah kelompok data kulitatif dan merupakan level data paling sederhana. Apabila pada pengambilan data yang dihasilkan hanya berupa kategori maka data tersebut adalah data Nominal. seperti kategori (1) untuk laki-laki dan kategori (2) untuk perempuan.
Ordinal, Data ordinal adalah data kelompok kualitatif di atas data Nominal. Jika pada data ordinal semua data setara maka pada data ordinal ada klasifikasi berdasarkan tingkatannya. Tingakatan ini  berdasarkan  kriteria tertentu pada saat pengambilan data. seperti kategori (1) untuk SD kategori (2) untuk SMP, kategori (3) untuk SMA
Rasio Data rasio adalah tipe data level tertinggi pada pengukuran .Data ini termasuk data kuantitatif angka yang digunakan pada data ini adalah angka sesungguhnya. sehingga dapat dilakukan operasi matematika. Angka nol memiliki nilai yang sesungguhnya.


 2. Langkah selanjutnya adalah memasukkan metadata pada variable view. langkah ini seperti membuat master sebelum data pada kuesioner kita masukkan. sebagian orang menyebut langkah ini sebagai koding atau pengkodean atau klasifikasi golongan data.

Variabel pertama: Nama
Kolom Name atau nama variabel, ketik dengan nama untuk menamai responden
Pilihan Type atau tipe data, karena data berupa non-angka, maka diisi tipe string. Dengan banyak karakter 14, karena banyaknya karakter pada contoh paling banyak 14 dan klik OK, Tampak di layar:


  • Karena ini Anda telah mendefinikan variable Nama mempunyai tipe variable string maka kolom decimal tidak aktip dan bernilai 0.
  • Untuk menjelaskan nama dari variable “nama” maka kita masukan dalam kolom Label “ Nama Responden”.
  • Kolom Values. Anda isi dengan none. Ini menyatakan bahwa tidak ada nilai numeric pada variable Nama yang perlu di beri nilai tertentu. Tentu saja hal ini akan berlaku untuk semua data bertipe string.
  • Kolom missing, Anda isi dengan None. Ini menyatakan bahwa Anda tidak berharap adanya data yang hilang dan tentu saja ini sesuai dengan contoh.
  • Kolom Columns, akan terlihat angka 8. ini merupakan angka default. Karena nama variable “Nama” mempunyai karakter kurang dari 8 maka tentu saja nilai ini dapat kita rubah minimal 4. dengan pertimbangan meingisikan nilai 4 pada Columns akan menyebabkan tertutupnya data nama responden yang mempunyai karakter maksimal 8 dalam hal ini maka sebaiknya dalam Columns mempunyai nilai 8 tepatnya 14.
  • Kolom Align, secara default akan berisi left. Tentunya nilai left ini Anda dapat rubah sesuai keinginan Anda, yaitu dapat Right atau Center.
  • Karena ini merupakan data string maka kolom Measure akan berisi nilai nominal.
Setelah semua proses pengisian kolom-kolom Data Editor (angka 1-seterusnya) pada variable view selesai, sekarang anda tinggal memasukan data kedalam variable nama, yaitu nama-nama responden. Dalam memasukan data, Anda dapat memasuknya satu per satu atau copy – paste.
Variable kedua: Umur
  • Kolom Name, isi dengan Umur.
  • Kolom Type atau tipe data adalah numeric /angka, dengan Width adalah 8 dan Desimal Places adalah 0. Dipilih desimal 0 karena jenis kelamin berupa kode dan bilangan bulat.
  • Kolom Value, pilih None
  • Kolom Decimals akan berisi 0 aktip, karena 0 telah kita definisikan dalam kolom type dan aktif dikarenakan kita mendefinisikan Jenis_Kelamin sebagai variable bertype numeric.
  • Kolom Label atau keterangan variabel – untuk keseragaman – ketik Umur Responden dalam Tahun.
  • Kolom Columns, isi dengan 10
  • Kolom Align, isi dengan Right
  • Kolom Measure isi dengan Scale.
Setelah semua proses pengisian kolom-kolom Data Editor pada variable view selesai, sekarang anda tinggal memasukan data kedalam variable Umur. Dalam memasukan data, Anda ketik satu per satu atau melalui copy – paste.
Variabel ketiga: Jenis_Kelamin
Prinsipnya sama dengan pengisian pada variabel pertama, yaitu klik Variable View pada bagian kiri bawah dari tampilan pertama SPSS

  • Kolom Name, isi dengan Jenis_Kelamin untuk menamai jenis kelamin responden.
  • Kolom Type atau tipe data adalah numeric /angka, dengan Width adalah 8 atau lebih dan Desimal Places adalah 0. Dipilih desimal 0 karena jenis kelamin berupa kode dan bilangan bulat.
  • Kolom Value. Seperti diketahui, perhitungan dalam SPSS selalu untuk tipe data numeric. Untuk itu jenis kelamin harus dijadikan numerik pula, yaitu dengan tanda: 1 = tanda Laki-Laki, dan 2 = tanda Perempuan. Penulisan kode bisa bebas, misal 11 atau 12 untuk pria, dan variasi lainnya. Tapi menurut kebiasaan pria akan disebut pertama kali.








  • Kolom Decimals akan berisi 0 aktip, karena 0 telah kita definisikan dalam kolom type dan aktif dikarenakan kita mendefinisikan Jenis_Kelamin sebagai variable bertype numeric.
  • Kolom Label atau keterangan variabel – untuk keseragaman – ketik Jenis Kelamin Responden.
  • Kolom Measure isi dengan nominal. Ini menyatakan bahwa data yang Anda masukan nantinya berupa nilai yang berbeda tetapi tidak membedakan. Artinya nilai 1 dan 2 yang Anda masukan berupa nilai yang mewakili pria dan wanita dengan pria dan wanita mempunyai posisi yang sama, yaitu pria tidak lebih tinggi dari wanita begitu pula sebaliknya. (karena jenis kelamin masuk pada data nominal)
  • Kolom Colomns, isi dengan 10
  • Kolom Align, isi dengan Right
Setelah semua proses pengisian kolom-kolom Data Editor pada variable view selesai, sekarang anda tinggal memasukan data kedalam variable Jenis_Kelamin, yaitu jenis kelamin responden. Dalam memasukan data, Anda masukan 1 untuk responden pria dan 2 untuk wanita.
Variabel keempat: Masa_Kerja
  • Kolom Name, isi dengan Masa_Kerja.
  • Kolom Type atau tipe data adalah numeric /angka, dengan Width adalah 8 dan Desimal Places adalah 0. Dipilih desimal 0 karena jenis kelamin berupa kode dan bilangan bulat.
  • Kolom Value, pilih None
  • Kolom Decimals akan berisi 0 aktip, karena 0 telah kita definisikan dalam kolom type dan aktif dikarenakan kita mendefinisikan Jenis_Kelamin sebagai variable bertype numeric.
  • Kolom Label atau keterangan variabel – untuk keseragaman – ketik Masa Kerja Responden dalam.
  • Kolom Columns, isi dengan 10
  • Kolom Align, isi dengan Right
  • Kolom Measure isi dengan Scale.
Setelah semua proses pengisian kolom-kolom Data Editor pada variable view selesai, sekarang anda tinggal memasukan data kedalam variable Masa_Kerja, yaitu masa kerja responden. Dalam memasukan data, Anda ketik satu
 Variabel kelima: Tinggi_Badan
  • Kolom Name, isi dengan Tinggi _Badan.
  • Kolom Type atau tipe data adalah numeric /angka, dengan Width adalah 8 dan Desimal Places adalah 0. Dipilih desimal 0 karena jenis kelamin berupa kode dan bilangan bulat.
  • Kolom Value, pilih None
  • Kolom Decimals akan berisi 0 aktip, karena 0 telah kita definisikan dalam kolom type dan aktif dikarenakan kita mendefinisikan Jenis_Kelamin sebagai variable bertype numeric.
  • Kolom Label atau keterangan variabel – untuk keseragaman – ketik Tinggi Badan Responden dalam cm.
  • Kolom Columns, isi dengan 10
  • Kolom Align, isi dengan right
  • Kolom Measure isi dengan Scale.
Setelah semua proses pengisian kolom-kolom Data Editor pada variable view selesai, sekarang anda tinggal memasukan data kedalam variable Tinggi_Badan. Dalam memasukan data, Anda ketik satu per satu

Variabel keenam: Berat_Badan
  • Kolom Name, isi dengan Berat _Badan.
  • Kolom Type atau tipe data adalah numeric /angka, dengan Width adalah 8 dan Desimal Places adalah 0. Dipilih desimal 0 karena jenis kelamin berupa kode dan bilangan bulat.
  • Kolom Value, pilih None
  • Kolom Decimals akan berisi 0 aktip, karena 0 telah kita definisikan dalam kolom type dan aktif dikarenakan kita mendefinisikan Jenis_Kelamin sebagai variable bertype numeric.
  • Kolom Label atau keterangan variabel – untuk keseragaman – ketik Berat Badan Responden dalam kg.
  • Kolom Columns, isi dengan 10
  • Kolom Align, isi dengan Right
  • Kolom Measure isi dengan Scale.
Setelah semua proses pengisian kolom-kolom Data Editor pada variable view selesai, sekarang anda tinggal memasukan data kedalam variable Berat_Badan. Dalam memasukan data, Anda ketik satu per satu

sumber :http://bimbingan-skripsi-malang.blogspot.com/2015/05/cara-memasukan-entry-input-data.html


Keyword : cara pemakaian spss, input data dengan spss, kuesioner spss, tutorial spss, validasi dengan spss, perhitungan dengan spss